心理韧性与后疫情时代学业适应：中国大学生的潜在剖面分析

Qian Zhao1, Xiang Bo2, Ann Masten3
1 Faculty of Psychology, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China
2 School of Psychology, Central China Normal University, Wuhan 430079, China
3 Institute of Child Development, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA
Published: 2026-05-08 · J

摘要

本研究采用潜在剖面分析(LPA)识别中国大学生(n=8,634,来自24所高校)的心理韧性类型,并考察其与新冠疫情限制结束两年后学业适应结果的差异性关联。发现四种韧性剖面："蓬勃发展型"(21.3%)、"恢复型"(38.7%)、"挣扎型"(28.4%)和"萎靡型"(11.6%)。多项Logistic回归显示,疫情前心理健康史、社会支持质量和学业自我效能感显著预测剖面归属。与"蓬勃发展型"相比,"萎靡型"的学业警告风险(OR=3.82)、社交退缩(OR=4.15)和职业犹豫不决(OR=2.96)显著更高。朋辈辅导参与调节了韧性剖面与学业结果的关系,提示其为可行的干预靶点。

关键词: psychological resilience, latent profile analysis, post-pandemic, academic adaptation, university students

1. 引言

新冠疫情对全球高等教育造成了深远影响。中国大学生经历了长达三年的反复封控和在线教学,这一经历对其心理健康和学业适应产生了持久效应。虽然大部分学生已恢复正常校园生活,但个体间的适应差异巨大。传统的均值比较方法难以捕捉这种异质性,潜在剖面分析能够基于多维心理指标识别质性不同的亚群体。

2. 方法

采用分层整群抽样,从东中西部各8所高校的本科二年级至四年级学生中招募参与者。韧性评估使用Connor-Davidson心理韧性量表(CD-RISC-25)和学业韧性量表(ARS-30)。学业适应通过GPA、学业警告记录、课程完成率和Baker-Siryk大学适应问卷评估。使用Mplus 8.8进行LPA,采用BIC、BLRT和熵值确定最优剖面数。

3. 结果

BIC和BLRT统计量一致支持四剖面解(BIC=156,342; BLRT p<0.001; 熵=0.87)。"蓬勃发展型"(21.3%)在所有韧性维度上得分最高,GPA均值3.52;"恢复型"(38.7%)韧性得分中等偏上,GPA均值3.21;"挣扎型"(28.4%)韧性得分中等偏下,GPA均值2.78;"萎靡型"(11.6%)韧性得分最低,GPA均值2.31。

四类心理韧性剖面的学业适应指标GPA课程完成率(%)蓬勃型恢复型挣扎型萎靡型
图 1. 四类韧性剖面在GPA和课程完成率上的比较

4. 讨论

本研究识别出的四类韧性剖面与西方文献中的发现总体一致,但"萎靡型"比例(11.6%)高于多数西方样本(6-8%),可能与中国疫情管控的特殊性有关。关键发现是朋辈辅导的调节作用：参与朋辈辅导项目的"挣扎型"学生GPA提升了0.31分,学业警告率下降了45%。建议高校建立基于心理筛查的分层干预体系,将"挣扎型"和"萎靡型"学生纳入主动关怀计划。

参考文献

  1. Masten, A. S. Ordinary Magic: Resilience in Development. Guilford Press, 2014.
  2. Connor, K. M.; Davidson, J. R. T. Development of a New Resilience Scale. Depression and Anxiety 2003, 18, 76-82.
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